KNIME 扩展

快速灵活的扩展您的大数据应用。
KNIME Extensions
KNIME 扩展

KNIME分析平台的开源扩展由KNIME开发和维护,并提供其他功能,如访问和处理复杂数据类型,以及添加高级机器学习算法。

Databases
数据库

集成来自Amazon Athena和Redshift,H2,Hive,Impala,Microsoft SQL,MySQL,PostgreSQL,Vertica等的数据。

方便为JDBC兼容数据库添加其他连接器。

使用KNIME中的可视化编程范例直观而有意义地组织复杂的SQL语句。

将数据库内处理工作流与本机KNIME节点和大数据基础架构(包括Apache Spark)混合搭配。

Text Processing
文本处理

在各种格式中加载文档,包括PDF,Docx,Doc,PubMed,DML等。

使用命名实体识别和标记来丰富文本数据。

过滤并操作术语以识别和删除停用词,数字,标点符号等。计算术语频率以获得其他过滤功能。

使用各种方法(Word2Vec,Document Hashing等)从文档中提取数字描述,以在文档上应用机器学习。

Find relations in networks
在网络中寻找联系

从社交网络,共同作者网络等属性图中提取信息。

处理具有节点的大型网络,以创建,生成,操纵,分析和可视化这些网络。

交互式检查网络以及向外部程序发送和接收网络。

Productivity
生产率

比较工作流程的不同版本以准确识别任何更改。

将工作流的可重用部分组织到元节点中并保存到本地工作区。 根据需要重复使用,并使它们在工作流中保持同步。

通过调用工作流来协调和自动化本地工作流,为您的工具包增加另一层灵活性。

KNIME Extensions - Fast, flexible way to extend your data science platform.
此外...

向REST服务发送请求并将其应答集成到工作流中。

导入和导出PMML模型以获得高性能评分并保证可重用性。 您甚至可以将它们组合在一起以创建复杂的集合系统。

使用移动平均值,ARIMA,窗口函数等处理,分析和预测时间序列数据。

开始使用KNIME
下载KNIME 分析平台并开始使用您的第一个工作流程。
安装扩展
了解如何在KNIME分析平台中安装扩展程序。
加入KNIME社区
创建个人资料并与我们活跃的全球社区开始对话。